随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到P ...
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稀疏矩阵存储格式总结+存储效率对比:COO,CSR,DIA,ELL,HYB
稀疏矩阵是指矩阵中的元素大部分是0的矩阵，事实上，实际问题中大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵，很多稀疏度在90%甚至99%以上。因此我们需要有高效的稀疏矩阵存储格式。本文总结几种典型的格式：COO,CSR ...
机器学习降维算法三：LLE (Locally Linear Embedding) 局部线性嵌入
如引用请务必注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld LLE Locally linear embedding（LLE）[1] 是一种非线性降维算法 ...
距离计算方法总结
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚 ...
机器学习降维算法四：Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射
如引用请务必注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld 继续写一点经典的降维算法，前面介绍了PCA,LDA，LLE，这里讲一讲Laplacian Eigen ...
机器学习-特征选择 Feature Selection 研究报告
注： 这个报告是我在10年7月的时候写的（博士一年级），最近整理电脑的时候翻到，当时初学一些KDD上的paper的时候总结的，现在拿出来分享一下。 毕竟是初学的时候写的，有些东西的看法也在变化，看的 ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.1，介绍与多项式曲线拟合(Polynomial Curve Fitting)
转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition a ...
机器学习距离公式总结
作者：daniel-D 出处：http://www.cnblogs.com/daniel-D/ 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的 ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)书，章节1.2，Probability Theory 概率论（上）
原创书写，转载请注明出处http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/25/3041505.html 今天开始学Pattern Recog ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.2，Probability Theory （下）
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.2，Probability Theory （下） 今天把1.2写完，这一节讲了很多重 ...